داک فارسی بانک جامع تحقیق آماده و مقالات جهت استفاده عموم الخصوص دانش آموزان و دانشجویان

محبوبترین محصولات

تماس با مدیر 09393453403 50درصد تخفیف ویژه داک فارسی ها عضویت در کانال تلگرام منابع تحقیق از کتب مرجع و معتبر علمی هستند

اطلاعیه فروشگاه

برای ارتباط با مدیر می توانید از شماره 09393453403 و یا ایمیل docfarsi1@gmail.com استفاده نمایید . برای دریافت فایل در تلگرام هم می توانید به شماره 09393453403 پیام ارسال کنید .

تحقیق آماده در مورد کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی

کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی

 عنوان : کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی 

 فرمت : doc - ورد 2003 ( قابل ویرایش و اجرا در کلیه آفیس ها ) 

 تعداد صفحات : 76 صفحه - صفحه آرایی شده آماده چاپ ، صحافی و ارائه 

 فونت های استفاده شده : b titr و  b trafic (دانلود فونت های مورد نیاز) 

 پشتیبانی  :   09393453403 - 24 ساعته پاسخگو شما عزیزان هستیم - محمدی 

فهرست :


دیباچه 4
تاریخچه 6
هوش مصنوعی چیست؟ 10
چالش های بنیادین هوش مصنوعی 14
شاخه‌هاي علم هوش مصنوعي‌ 17
کاربردهای هوش مصنوعی 20
سيستم های خبره (Expert Sytems) 20
ساختار يك سيستم خبره 21
مزايا و محدوديت‌هاي سيستم‌هاي خبره 24
كاربرد سيستم‌هاي خبره‌ 26
چند سيستم خبره مشهور 26
منطق فازی (Fuzzy Logic) 28
پیشینه منطق فازی 28
مجموعه‌هاي فازي 29
تفاوت ميان نظريه احتمالات و منطق فازي 33
كاربردهاي منطق فازي‌ 35
منطق فازي و هوش مصنوعي‌ 36
شبکه های عصبی (Neural Network) 37
شباهت با مغز 37
روش كار نرون‌ها 38
مدل رياضي 39
پياده‌سازي‌هاي الكترونيكي نرون‌هاي مصنوعي 42
عمليات شبكه‌هاي عصبي 43
آموزش شبكه‌هاي عصبي 46
آموزش Unsupervised يا تطبيقي (Adaptive) 48
تفاوت‌هاي شبكه‌هاي عصبي با روش‌هاي محاسباتي متداول و سيستم‌هاي خبره 49
بینایی ماشین 50
کنترل کیفیت خط تولید 51
چشم انسان 52
درک تصویر 53
پردازش اطلاعات در مغز 56
نمایش دانش 58
الگوریتم ژنتیک 61
نكات مهم در الگوريتم هاي ژنتيك 65
پردازش‌ زبان‌هاي‌ طبيعي‌ (NLP) 66
تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی 66
ویژگی های فلسفی هوش مصنوعي چيست ؟ 67
ویژگیهای هوش مصنوعی 68
بازنمايي نمادين 68
روش اکتشافي 69
بازنمايي معرفت 70
اطلاعات متناقض 71
برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی 71
طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی 71
استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72
طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز 73
منابع و مأخذ 75


مقدمه :

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .
هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.
بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم می‌باشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی می‌باشد.
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.
بطور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.
ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده‌است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (Functional programming) ، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.
امروزه دانش مدرن هوش مصنوعی به دو دسته تقسیم می‌شود :‌

ا) هوش مصنوعی سمبلیک یا نمادین ( Symbolic Ai )
2) هوش غیر سمبلیک یا پیوندگرا ( Connection Ai )
هوش مصنوعی سمبلیک از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود. هوش سمبلیک می‌کوشد سیستم و قواعد آن را در قالب سمبل‌ها بیان کند و با نگاشت اطلاعات به سمبل‌ها و قوانین به حل مسئله بپردازد. در میان معروف‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی سمبلیک می‌توان به سیستم‌های خبره (Expert Systems) و شبکه‌هایBayesian اشاره کرد. اما هوش پیوندگرا متکی بر یک منطق استقرایی است و از رهیافت «آموزش/ بهبود سیستم از طریق تکرار» بهره می‌گیرد. این آموزش‌ها نه بر اساس نتایج و تحلیل‌های دقیق آماری، بلکه مبتنی بر شیوه آزمون و خطا و «یادگیری از راه تجربه»‌ است. در هوش مصنوعی پیوندگرا، قواعد از ابتدا در اختیار سیستم قرار نمی‌گیرد، بلکه سیستم از طریق تجربه، خودش قوانین را استخراج می‌کند. متدهای ایجاد شبکه‌های عصبی (Network Neural) و نیز به کارگیری منطق فازی (Fuzzy Logic) در این دسته قرار می‌گیرد.

منابع :

• آشنايي با شبكه‌هاي عصبي (Neural Networks) - مسعود سعيدي - ماهنامه شبکه - بهمن ۱۳۸۳ شماره 51
• جان مك‌ كارتي ( هوش ماشيني و هوش انساني‌ )- عليرضا صالحي- ماهنامه شبکه - اسفند ۱۳۸۳ شماره 52
• مقدمه‌ای بر بینایی ماشین‌ (Machine Vision)- مریم اسماعیلی‌ - ماهنامه شبکه - خرداد ۱۳۸۴ شماره 54
• الگوريتم‌هاي ژنتيك ( ‌پرواز در فضاي حالت مسئله)‌ - كيوان تيرداد -ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• گذري بر سيستم‌هاي خبره‌ (Expert Systems) - گردآوري و ترجمه: علي حسيني‌ - ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• منطق فازي چيست؟ - بهروز نوعي پور- ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• مهندسي معكوس مغز - Reverse - Engineering the Brain - ترجمه: علي حسيني‌ - ماهنامه شبکه - آذر ۱۳۸۵ شماره 71
• دمیدن جان در ماشین (نگاهی به پیدایش و سیر تحولات هوش مصنوعی از ابتدا تا کنون)- -aftab.irشهریور 1387
• هوش مصنوعي ترکيبي -احمد رضا ميرزايي - سایت باشگاه اندیشه - 02/07/1387
• ویژگیهای فلسفی هوش مصنوعی - یاسر پوراسماعیل
• www.generation5.org/content/2000/nnintro.asp
• http://cortex.snowseed.com/neuralnetworks.htm
• www.cs.stir.ac.uk/lss/NNIntro/InvSlides.html

منابع از کتب معتبر علمی می باشد.

لینک دانلود را پس از پرداخت دریافت می کنید .

پرداخت توسط کلیه کارت های عضو شتاب امکان پذیر است .


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 2,900 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
karbrd_fn_avry_atlaeeat_dr_pzshky_1770377_3573.zip301.4k





نظرسنجی

از کیفیت محصولات سایت راضی هستید ؟